Hva er data-basert rekruttering?

Enkelt forklart er det programmer med spesifikke algoritmer som tillater en arbeidsgiver å finne den rette personen til jobben. Ikke bare forenkler dette rekrutteringsprosessen, men det kan også med større effektivitet peke ut den mest egnede kandidaten til jobben. I dagens samfunn etterlater vi oss mange digitale spor, med tanke på nettbruken vår i arbeidslivet. Disse sporene kan samles opp og vise til et mer nøyaktig estimat av arbeidet som det enkelte individet utfører. Dette skjer allerede i dag, og vi viser til artikkelen av BBC, som mener at databaserte modeller blir brukt i beste velgående til å rekruttere arbeidskraft.

Her hos oss kan du finne en samling interessante artikler rundt dette temaet. I dybden går vi gjennom rekrutteringsprosessen. Vi viser kontraster mellom den “vanlige” måten å ansette mennesker på og data-basert rekruttering.

Ofte er man ute etter en spesifikk type ansatt, ofte er det slik at de yngre blir prioritert av arbeidsgiver. Det kan være på grunn av teknologisk vekst som de eldre ikke er like innstilt på å lære seg, det kan være på grunn av fordommer som tilsier at de som har kommet litt i årene har det vanskelig med å lære seg (være åpne for) nye måter å gjøre ting på. Vi viser til en artikkel om at dette ikke nødvendigvis behøver å være sant. Artikkelen om eldre arbeidstakere viser til at arbeidsgiver ikke alltid sitter på korrekt informasjon når det gjelds ansettelse av kvalifisert personale. Dette er nok et eksempel på hvordan data-basert rekruttering kan være til stor nytte. Her ser vi bort fra hypotetiske tilnærminger og generalisering, og fokuserer isteden på konkrete fakta om personen vi ansetter. Ved at en ansatt er villig til å dele sin informasjon om deres erfaringer, kan man enkelt få en liste over de som møter kriteriene til en arbeidsgiver og samtidig unngå stereotyper og fordommer.

Et annet eksempel på hvordan man kan utnytte de menneskelige ressursene som blir lagt til side i markedet er de som f.eks har hull i sin CV. Noen mennesker sliter med å få seg en jobb fordi arbeidsgiver nok engang ikke har fullstendig informasjon om vedkommende og muligens bruker en føre-var logikk i ansettelsen. Det er selvfølgelig ikke noe galt i det, men det kan derimot være tapt arbeidskraft over denne misforståelsen. Dersom det hadde vært en automatisert loggføring over den jobben disse menneskene har gjort, hadde de i teorien sluppet å forklart sine hull i CV-er. Her har Bergens Tidende forsøkt å ta fatt i problemstillingen ved å gi disse menneskene tips til hvordan lettere bli merket av de som står for ansettelsen. Vi vil derimot påpeke det, at dersom folk hadde vært like villig til å dele sin profesjonelle informasjon og latt den bli bearbeidet riktig av en data-basert modell for rekruttering, så hadde man unngått disse misforståelsene.